自动“抓取”海量信息 写稿机器人“抢”饭碗？伟德体育- 伟德体育官方网站- APP下载

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　　全媒体记者了解到，“写稿机器人”与传统新闻采写的模式不同。“写稿机器人”每天自动“抓取”各类海量信息，当记者和编辑需要某个新闻内容时，输入关键词，系统会根据关键词先“抓取”上万条来自各种渠道的相关信息，并生成初稿。在“小弈写作”平台上，国际资讯方面的活跃数据横跨两年，整体更是存储了大概5~6年的资讯，这也侧面反映了写稿机器人平台背后拥有的海量数据。事实上，这也是作为人工智能平台的必备条件只有拥有足够大的数据储备，机器人才能进行分类和学习，从而构建事件的知识图谱。

　　腾讯媒体研究院发布的研究内容指出，“写稿机器人”总共可分为三类，都依赖自然语言处理技术。第一类是基于模板的写作，即使用一个文章模板，将数据库中的结构化信息（包括具体数字、百分比等）填充进去。第二类是提取后整理，即对包含无用信息的长自然语言文本进行分析，提取文章中的关键信息，重新组织语言后输出。第三类是完全依靠机器自动生成，一般是通过训练语言模型，对语言进行数学建模，然后不使用原始文本，而是通过人工智能的方式逐句地生成算法认为“最能够体现原文含义而且看起来像一句话”的文字。

　　据了解，当下众多的写稿机器人，或者说大部分“智能辅助创作系统”都以第一类模板写作和提取后整理为主。其较为专注和擅长的写作领域主要是体育类、财经类和灾难类新闻。这几类新闻的共性在于，其内容大部分都依靠数据“说话”。以NBA赛事新闻为例，大部分构成是比分+队员的得分表现，也就是数据分析为主的新闻类型。因此，在“机器人”的数据库里会有这类新闻的模板。同时，系统通过人工智能具备的深度学习能力，在撰写这类新闻的同时，分析记者/编辑是如何处理的，从而得到更大量的数据，建立更多种多样的模式。

　　而云天弈的“小弈写作”是基于广泛题材的智能资讯写作系统，是第二类和第三类的结合，其写作范围不局限于靠数据“说话”的新闻领域。据测算，一个小型的编辑团队，在“小弈写作”智能创作平台的帮助下，工作效率可以提升五倍，“传统记者/编辑一天大概可以写两篇长篇幅的新闻,而在小弈写作的配合下，一天可完成十篇左右”。在整个智能辅助创作过程中，系统不但能帮助选题，还能“生成”与记者/编辑想写内容的相关度极高的文章框架， 可大幅简化写作流程，缩短成稿时间。

　　今年1月，机器人“小弈”在GET资讯App“上岗”。一般而言，传统新闻资讯的写作，编辑的工作量占80%，机器占20%。目前GET资讯团队可以做到机器完成65%，人工完成35%的程度，未来希望能实现机器完成80%，编辑只负责20%。“在我们看来，能完全由机器生产并自动发布的内容只占很少部分，因为任何媒体都需要监管和内容审核。未来，新闻资讯平台的人力也将主要集中在这部分。然而，降低人力成本、提高时效性也是必然的，例如以往30人团队完成的工作，现在由10人或更少人的团队也能完成。”金利杰表示。

　　众多互联网企业、科技研发团队聚焦写稿机器人，与近三年来移动端新闻资讯平台领域蓬勃发展无不有着关系众多新闻内容客户端的出现，意味着每天需要产出海量的新闻内容资讯，且保持着按分钟计算的更新速度。另一方面，则是互联网用户对新闻、新资讯的渴求，如今坐地铁、坐公交上下班的路上，大家都会在“刷”手机，对内容资讯的需求量更是几何级数地增加。值得留意是，去年，企鹅智库对外发布了《未来地图：2017年中国新媒体趋势报告》，报告显示，我国网民平均每天花在阅读新闻资讯上的时长大约为67分钟，其中日均超过两个小时的“重度用户”占比达到了14.6%。

　　如今，国内大型的内容资讯分发平台都讲究“千人千面”通过大数据、算法、标签等方式，让每个人看到的内容都不尽相同。同样，“写稿机器人”也能通过后台的大数据、机器学习能力，针对每个人进行不同的内容推送。云天弈如此比喻：“想象一下，写稿机器人就像渔夫，每天都会打鱼，它将打回来的鱼、虾、蟹等，通过人工智能算法进行分类组合。”由于每个人进入智能平台的“入口”不同，需求和撰写的内容亦不同，因此平台能“知道”他需要什么内容、哪方面内容的需求较多。此外，机器为读者提供的内容是24小时不间断更新的。

　　广东财经大学人文与传播学院院长、新闻学博士马持节表示，先进的技术包括当下的智能机器人，只是助写手段，工具价值极强。“工欲善其事，必先利其器”，新闻传播行业不会消失，只会搭乘先进技术快车，行稳致远。然而，新闻行业依靠的，必然是善于利用先进技术的媒体工作者，而非技术本身。智能机器人因为与大数据、云计算、AR/VR等前沿技术高度融合，因此具备了极强的数据采集、提取、运算和信息自组织能力，有助于媒体工作者提高内容生产效率，但同时也强化了媒体竞争。